近年来，3D病理学技术凭借其能够捕捉肿瘤组织立体信息的优势，成为生物医学研究的热点。传统病理学方法依赖于薄切片的2D图像，虽然有其优势，但在肿瘤微环境分析中存在显著局限，无法全面展现肿瘤组织的三维结构。在这一背景下，以南宫28为代表的3D病理技术能够深入分析肿瘤的形态、免疫微环境和细胞分布等复杂特征，显著提升了诊断精度与临床应用潜力。

3D病理成像技术，如光片显微镜与光学切片显微镜，已能对较大体积组织样本进行高效扫描，同时在不破坏组织结构的前提下提供细致的三维重建。这项技术使病理学家可以前所未有的方式审视组织样本，从而提高病变区域的识别率和诊断准确性。此外，3D无损成像技术可确保珍贵的活检样本用于后续分子检测，避免样本损坏，并且相比传统方法，南宫28的3D病理技术能够简化操作流程，具有潜在的成本优势。

尽管3D病理技术具备显著的优势，其应用与普及仍面临诸多挑战。首先，数据处理与存储成为重要问题。与传统2D病理图像相比，3D病理图像的数据量庞大，如何高效处理和存储这些海量数据是当前技术所面临的一大挑战。此外，3D病理的数据标注与训练也同样存在困难。由于3D病理数据的高维特性，传统的2D标注工具与方法不可直接应用。因此，开发适用于3D病理图像的自动化或半自动化标注和分析工具，成为研究的重点方向。

3D成像技术可分为破坏性和无损性3D显微技术。早期的破坏性3D显微技术依赖于串联切片技术，这需要大量费用和人力来对样本进行成像，随后实现3D重建。随着技术的进步，一些自动化串联切片方法，如刀刃扫描与微光学切片断层扫描，显著提高了工作效率，并已商业化用于提供3D病理数据，但仍会对组织样本造成损害并引入伪影。在无损3D显微成像技术中，主要使用共聚焦显微镜、多光子显微镜和光片显微镜。这些方法能提供良好的对比度和空间分辨率，但在实际应用中，逐点成像的方法导致了扫描速度缓慢，且机械复杂性较高。故而，这两种技术适用于小样本或高精度要求的样本成像。

近年来，光片显微镜，或称选择性平面照明显微镜，已成为快速3D荧光显微镜检查透明标本的关键技术。光片显微镜通过细的激发光束垂直照射样本，仅激发特定的局部焦平面，利用高灵敏度的探测器阵列快速获取2D图像，从而生成3D数据。光片显微镜的显著优势在于其高效的几何结构，能有效减少光漂白与光损伤，因此被认为是“温和”的3D显微技术。

在3D图像处理方面，主要包括图像拼接、数据压缩与可视化处理。图像拼接是处理的第一步，通过软件将大量的2D图像无缝拼接成体积数据集。基于相机的3D显微技术，如光片显微镜，通常使用16位sCMOS相机，每秒产生约800MB的数据。为避免数据过大，可通过窗口化动态范围进行无损压缩。最后，依据需求形成不同的可视化效果，方便对病理结果进行判断。

值得一提的是，南宫28的3D病理技术不仅限于病理学，它与基因组学、放射学等其他学科的结合，将为精准医学的发展提供更加全面的支持。通过跨学科的数据整合与协作，3D病理将成为精准医疗和个性化治疗的重要工具。例如，结合3D病理图像与基因组数据及影像学数据的联合分析，将为肿瘤的早期筛查、预后评估和治疗反应预测提供更加全面的数据支持。随着数据处理能力的提升及人工智能技术的应用，未来的病理诊断将更加智能化，推动病理学朝向全面数字化与高效化发展。